UT Capitole | Master mention Methodes Informatiques Appliquees a la Gestion des Entreprises -MIAGE parcours-type Ingenierie des Donnees et Analyses -IDA

Midisup

Non finançable CPF

Tout public

Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

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Durée

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Niveau visé

Niveau > BAC + 5

Localité

En présentiel

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Objectifs

Analyser l?environnement (économique, juridique et sociétal), le fonctionnement et la structure d?une organisation
Analyser le fonctionnement d?une organisation en utilisant des outils spécialisés (mathématiques, informatiques et de gestion)
Auditer et cartographier les processus d?une organisation
Analyser la stratégie d?une organisation et sa stratégie informatique pour assurer l?alignement du SI et sa gouvernance
Analyser l?impact des défaillances possibles et des changements dans l?organisation et proposer des actions techniques pour maintenir le SI en conditions opérationnelles ou le faire évoluer
Organiser et développer le système décisionnel de l?organisation
Développer et gérer le système d?élaboration et de diffusion de l?information et de la connaissance
Administrer des infrastructures logicielles dédiées (SGBD, annuaire, messagerie, serveur d?application, CMS, CRM, ?)
Paramétrer des services supports (systèmes de gestion de flux applicatifs, de stockage, de partage de fichiers, plateformes de développement, ?) pour assurer le fonctionnement d?une application logicielle
Déployer des architectures logicielles distribuées sur des plateformes supports (Cloud, Machines virtuelles, Conteneurs, Middleware, ?)
Mettre en ?uvre l?architecture de l?infrastructure logicielle en se basant sur le paradigme le plus adapté (Services, Web, Cloud)
Définir, adapter et mettre en ?uvre une méthode de gestion de projet
Définir les ressources d?un projet (humaines, financières et -techniques) et gérer leur affectation
Définir les exigences (du système et de son environnement), les planifier avec des priorités et des jalons et les tracer
Définir une stratégie de tests, réaliser les tests, établir la recette et les mettre en ?uvre
Choisir et mettre en ?uvre les outils (normes, méthodes et technologies) de sécurité et de qualité satisfaisant les exigences du projet
Piloter un projet au quotidien : avancement fonctionnel, relation client, animation d?équipes, gestion de sous-traitance, conduite du changement, ?
Adapter en continu le pilotage du projet en fonction des changements rencontrés (fonctionnalités, ressources, infrastructure?)
Maintenir en condition opérationnelle un SI existant et organiser ses évolutions techniques et fonctionnelles
Modéliser de manière fonctionnelle une application d?entreprise avec des méthodes et outils standards : exigences, processus métier et recette applicative
Modéliser de manière technique une application d?entreprise en utilisant des méthodes et outils standards : architecture, interface personne système, systèm

Programme

La 1ère année parcours-type Ingénierie Métier (IM) est une formation universitaire généraliste permettant aux étudiants d'acquérir des connaissances et des compétences en technologies de l'information et à leur articulation avec la stratégie de l'entreprise et de ses métiers. L'objectif est que les étudiants acquièrent les concepts de base de l'informatique, et de la conception de systèmes d'information, de l'analyse des processus métiers et de la conception de systèmes décisionnels.

La 2nde année parcours-type ISIAD est une formation double compétence donc l'objectif est de former des cadres actifs dans le processus de conception de systèmes informatique décisionnels. L'informatique décisionnelle est un secteur en plein développement. Les entreprises ont besoin de prendre des décisions de plus en plus rapidement sur des données étayées. L'évolution technologique permet de satisfaire ce besoin avec l'accroissement du potentiel des machines, des Systèmes de Gestion de Bases de Données et l'apparition des nombreux outils centrés sur les Big Data. Concevoir un système d'information décisionnel consiste dans un premier temps à extraire les données pertinentes pour la prise de décision à partir des Systèmes d'Information opérationnels (Bases de Données, ERP), des données publiques, des objets connectés et des réseaux sociaux. Dans un deuxième temps ces données sont consolidées, organisées et stockées dans des entrepôts de données (Datawarehouse), afin de permettre de les exploiter avec des outils d'analyse multidimensionnelle et des outils de fouille de données (Datamining) pour restituer des indicateurs pertinents aux décideurs.

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